檢索結果:共7筆資料 檢索策略: "Kuen-Tsair Lay".ecommittee (精準) and year="111"
個人化服務 :
排序:
每頁筆數:
已勾選0筆資料
1
腦腫瘤是最致命的癌症之一,如果利用自動化腦瘤檢測系統來輔助醫生就能使流程更加快速,也能和人工檢測的結果做雙重確認。近年來卷積神經網路(Convolutional Neural Network, CN…
2
Openpilot是一個被Consumer Reports於2020年認可的領先高級駕駛輔助系統(ADAS),其依賴於超級綜合神經網絡(Supercombo neural network)來從前視攝…
3
軌跡解析在使用來自互聯網的事故視頻重建自動駕駛模擬的極端情況方面發揮著至關重要的作用。然而,實現高保真度的準確軌跡解析面臨著一些挑戰,包括自我運動、深度信息、對象檢測、車道分割、RoL 選擇、距離估…
4
利用人工智能(AI)於監視器系統中執行異常事件偵測已經成為一種熱門並且廣泛研究的課題。但是,時至今日,基於弱監督式學習的異常偵測模型相關研究仍然在尋求更多的方式去強化對於空間與時間關係的理解,並且存…
5
深度學習在影像語義分割任務上取得了顯著的進展,提高了預測的準確性和效率。 然而,當處理未見過的資料集或具有不同特徵的領域時,其表現可能會受到影響。 在這篇論文中,我們利用傅立葉風格轉換(FST)技術…
6
交通事故預測是一個重要的研究領域,目的在提前預測可能發生的交通事故,以避免嚴重災害並減少交通事故的發生。在本論文中,我們採用了Adapting Image Models(AIM)的框架,改善了內部的…
7
在電腦視覺領域,監控影片中的異常檢測是一項具有挑戰性的任務。它需要準確識別像是事故、打鬥、放火和搶劫等異常事件,這些事件通常具有時間性質。為了克服僅依賴單幀或附近幀的局限性,研究者們已經探索了利用時…